KI-Werk­zeu­ge wer­den Be­rufs­bil­der ver­än­dern oder haben dies be­reits. Daher ist es not­wen­dig, über zeit­ge­mä­ße Kom­pe­tenz­zie­le und ad­äqua­te Prü­fungs­for­ma­te nach­zu­den­ken. Für die ein­zel­nen Stu­di­en­gän­ge ist zu dis­ku­tie­ren, wel­che Qua­li­fi­ka­tio­nen die Ab­sol­vent*innen von mor­gen für die Be­rufs­tä­tig­keit be­nö­ti­gen, wie Cur­ri­cu­la wei­ter­ent­wi­ckelt wer­den müs­sen, wel­che Lern­er­geb­nis­se im Rah­men von Mo­du­len zu er­rei­chen sind und wel­che Me­tho­den trotz und/oder mit Hilfe von KI-An­wen­dun­gen zu die­sen Er­geb­nis­sen füh­ren. Die Leis­tungs­fest­stel­lung muss auf eine Art er­fol­gen, dass die ei­ge­ne Leis­tung sicht­bar wird. Hier müs­sen ggf. Prü­fungs­for­ma­te sowie Auf­ga­ben­stel­lun­gen durch die ver­ant­wort­li­chen Leh­ren­den an­ge­passt wer­den. Ideen hier­zu wer­den in un­ter­schied­li­chen Kon­tex­ten dis­ku­tiert (s. u. Quel­len­an­ga­ben).

Selbst den­ken macht schlau

Hoch­schul­bil­dung zielt dar­auf ab, den Er­werb for­schungs­ba­sier­ten Wis­sens, be­rufs­prak­ti­scher Kom­pe­ten­zen sowie ge­sell­schaft­li­chen Ver­ant­wor­tungs­be­wusst­seins und Re­fle­xi­ons­fä­hig­keit zu er­mög­li­chen. Das Ver­wen­den von KI-ba­sier­ten Sprach­mo­dell­an­wen­dun­gen kann das Ler­nen un­ter­stüt­zen, z. B. beim Ideen-Brain­stor­ming oder beim Le­se­ver­ste­hen. Sol­che An­wen­dun­gen kön­nen aber auch dazu ver­füh­ren, sich das Leben be­son­ders leicht zu ma­chen. Dies kann dazu füh­ren, die Chan­ce auf den Er­werb ei­ge­ner Kom­pe­ten­zen zu ver­ge­ben und die Hoch­schul­bil­dungs­zie­le nicht zu er­rei­chen. Da­durch be­steht die Ge­fahr, als Ab­sol­vent*in dem im Cur­ri­cu­lum vor­ge­se­he­nen Qua­li­fi­ka­ti­ons­pro­fil nicht zu ent­spre­chen und in der spä­te­ren Be­rufs­tä­tig­keit nicht kom­pe­tent han­deln zu kön­nen.

Die kom­pe­ten­te Nut­zung ver­gleich­ba­rer An­wen­dun­gen ist zwei­fel­los eine wich­ti­ge Fä­hig­keit für das Be­rufs­le­ben. Um die Aus­ga­ben sol­cher Werk­zeu­ge be­ur­tei­len zu kön­nen, ist aber eine fun­dier­te Fach­kom­pe­tenz er­for­der­lich. Die Ge­le­gen­heit, sich diese Kom­pe­tenz im Stu­di­um an­zu­eig­nen, soll­te man sich daher nicht ent­ge­hen las­sen.

Kri­ti­sche Nut­zung

KI-An­wen­dun­gen wie ChatGPT sind Sprach­mo­del­le und (noch) keine Ex­per­ten­sys­te­me. Sie pro­du­zie­ren zum Teil er­fun­de­ne oder aus an­de­ren Quel­len ge­ne­rier­te Er­geb­nis­se. Ge­nau­so wie beim Um­gang mit Li­te­ra­tur und mit Er­geb­nis­sen aus In­ter­net­such­ma­schi­nen muss die Qua­li­tät der Re­sul­ta­te und der Quel­len über­prüft wer­den. Die Be­wer­tung der aus­ge­ge­be­nen In­for­ma­tio­nen ist vor allem dann schwie­rig, wenn etwa im Ver­gleich zu klas­si­schen Such­ma­schi­nen nur ein Er­geb­nis ge­ne­riert wird und die Quel­le des Er­geb­nis­ses in­trans­pa­rent bleibt.

Quel­len­kri­tik ist also im Um­gang mit die­sen An­wen­dun­gen be­son­ders wich­tig und eine kor­rek­te wis­sen­schaft­li­che Re­cher­che un­ab­ding­bar. Nur wer zuvor Wis­sen und Kom­pe­ten­zen er­wor­ben hat, kann mit die­sen Sys­te­men ad­äquat um­ge­hen und deren Er­geb­nis­se kor­rekt ein­schät­zen.

Stand: März 2024