Umgang mit ChatGPT und Co.

KI-Werkzeuge werden Berufsbilder verändern oder haben dies bereits. Daher ist es notwendig, über zeitgemäße Kompetenzziele und adäquate Prüfungsformate nachzudenken. Für die einzelnen Studiengänge ist zu diskutieren, welche Qualifikationen die Absolvent*innen von morgen für die Berufstätigkeit benötigen, wie Curricula weiterentwickelt werden müssen, welche Lernergebnisse im Rahmen von Modulen zu erreichen sind und welche Methoden trotz und/oder mit Hilfe von KI-Anwendungen zu diesen Ergebnissen führen. Die Leistungsfeststellung muss auf eine Art erfolgen, dass die eigene Leistung sichtbar wird. Hier müssen ggf. Prüfungsformate sowie Aufgabenstellungen durch die verantwortlichen Lehrenden angepasst werden. Ideen hierzu werden in unterschiedlichen Kontexten diskutiert (s. u. Quellenangaben).

Selbst denken macht schlau

Hochschulbildung zielt darauf ab, den Erwerb forschungsbasierten Wissens, berufspraktischer Kompetenzen sowie gesellschaftlichen Verantwortungsbewusstseins und Reflexionsfähigkeit zu ermöglichen. Das Verwenden von KI-basierten Sprachmodellanwendungen kann das Lernen unterstützen, z. B. beim Ideen-Brainstorming oder beim Leseverstehen. Solche Anwendungen können aber auch dazu verführen, sich das Leben besonders leicht zu machen. Dies kann dazu führen, die Chance auf den Erwerb eigener Kompetenzen zu vergeben und die Hochschulbildungsziele nicht zu erreichen. Dadurch besteht die Gefahr, als Absolvent*in dem im Curriculum vorgesehenen Qualifikationsprofil nicht zu entsprechen und in der späteren Berufstätigkeit nicht kompetent handeln zu können.

Die kompetente Nutzung vergleichbarer Anwendungen ist zweifellos eine wichtige Fähigkeit für das Berufsleben. Um die Ausgaben solcher Werkzeuge beurteilen zu können, ist aber eine fundierte Fachkompetenz erforderlich. Die Gelegenheit, sich diese Kompetenz im Studium anzueignen, sollte man sich daher nicht entgehen lassen.

Kritische Nutzung

KI-Anwendungen wie ChatGPT sind Sprachmodelle und (noch) keine Expertensysteme. Sie produzieren zum Teil erfundene oder aus anderen Quellen generierte Ergebnisse. Genauso wie beim Umgang mit Literatur und mit Ergebnissen aus Internetsuchmaschinen muss die Qualität der Resultate und der Quellen überprüft werden. Die Bewertung der ausgegebenen Informationen ist vor allem dann schwierig, wenn etwa im Vergleich zu klassischen Suchmaschinen nur ein Ergebnis generiert wird und die Quelle des Ergebnisses intransparent bleibt.

Quellenkritik ist also im Umgang mit diesen Anwendungen besonders wichtig und eine korrekte wissenschaftliche Recherche unabdingbar. Nur wer zuvor Wissen und Kompetenzen erworben hat, kann mit diesen Systemen adäquat umgehen und deren Ergebnisse korrekt einschätzen.

Stand: März 2024