KI-ba­sier­tes Fo­re­cas­ting und Mi­cro­fo­re­cas­ting von En­er­gie­er­zeu­gung und -ver­brauch in de­zen­tra­len Struk­tu­ren

För­der­mit­tel­ge­ber*in

Ge­sell­schaft für En­er­gie und Kli­ma­schutz Schles­wig-Hol­stein GmbH (EKSH)

För­der­sum­me

148.139 €

Kurz­be­schrei­bung

Die Mo­del­lie­rung zu­künf­ti­ger Netz­las­ten er­weist sich in An­be­tracht einer Viel­zahl von de­ter­mi­nie­ren­den Grö­ßen als ein äu­ßerst kom­ple­xes, je­doch zu­gleich be­deu­ten­des For­schungs- und An­wen­dungs­ge­biet für Wis­sen­schaft und Pra­xis. Ba­sie­rend auf einer mög­lichst ex­ak­ten Pro­gno­se sol­len Netze ge­eig­ne­ter aus­ge­legt und ge­schal­tet, Kraft­werks­ka­pa­zi­tä­ten ef­fi­zi­en­ter ge­plant und Strom­spei­cher­tech­no­lo­gi­en sinn­vol­ler ein­ge­setzt wer­den. Das der­zei­ti­ge Netz­ma­nage­ment sowie die ver­wen­de­ten Pro­gno­se­mo­del­le sto­ßen an­ge­sichts eines sich schnell än­dern­den En­er­gie­mark­tes oft­mals an ihre Gren­zen. Künst­li­che neu­ro­na­le Netze (KNN) bie­ten ein enor­mes Po­ten­zi­al, die Pro­gno­se­gü­te im Fo­re­cas­ting zu ver­bes­sern.
Im Ge­gen­satz zu her­kömm­li­chen Pro­gno­se­mo­del­len sind sie in der Lage, li­nea­re und nicht-li­nea­re Zu­sam­men­hän­ge auch von In­ter­ak­ti­ons­ef­fek­ten der ein­ge­speis­ten Grö­ßen zu de­tek­tie­ren. Das zu rea­li­sie­ren­de For­schungs­pro­jekt hat es sich zum Ziel ge­setzt, leis­tungs­stär­ke­re KNN Typen, wie Long Short-Term Me­mo­ry (LSTM), sowie hy­bri­de Lö­sun­gen aus KNN und klas­si­schen Pro­gno­se­ver­fah­ren zu kon­zi­pie­ren und an­zu­wen­den. Hier­für wer­den am Bei­spiel eines re­gio­na­len Nie­der­span­nungs­net­zes Mo­del­le ent­wi­ckelt, wel­che an die spe­zi­el­len ört­li­chen Ge­ge­ben­hei­ten an­pass­bar sind.
Mit der­ar­ti­gen Lö­sun­gen soll die Pro­gno­se­gü­te ge­stei­gert und somit ein ef­fi­zi­en­te­res Netz­ma­nage­ment er­mög­licht wer­den. Zur Rea­li­sie­rung des Pro­jek­tes wird fer­ner der Auf­bau einer mo­der­nen IT-In­fra­struk­tur an­ge­strebt, wel­che es er­laubt, alle not­wen­di­gen Daten ser­ver­sei­tig zu ver­ar­bei­ten.

Pro­jekt­part­ner*innen

Un­ter­neh­men:

SWKiel Netz GmbH
Ge­mein­de­wer­ke Hei­ken­dorf GmbH