Forschung und Wissenstransfer
Unser Forschungsansatz
Der Masterstudiengang Data Science zeichnet sich durch eine enge Verzahnung von Lehre und anwendungsbezogener Forschung und Entwicklung aus. Unser Anspruch ist es, der regionalen Wirtschaft die Chancen von künstlicher Intelligenz, Datenanalytik und Big Data Technologien aufzuzeigen, und andersherum den Studierenden die Relevanz der Lehrinhalte anhand von realen Anwendungsfällen nahe zu bringen.
Im Rahmen des KI-Transfer Hub Schleswig-Holstein bieten wir kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) Beratung zu Potenzialen von künstlicher Intelligenz sowie die Möglichkeit, Machbarkeitsstudien durchzuführen. Ein modern ausgestattes KI-Labor steht dabei für rechenintensive Anforderungen zur Verfügung.
Darüber hinaus führen wir in jedem Semester Praxisprojekte und Masterarbeiten in Kooperation mit Unternehmen, Startups und öffentlichen Institutionen durch. Wenn Sie Interesse an einer Forschungs-Kooperation haben, sprechen Sie uns gerne an.
Praxisprojekte
Auswahl an Praxisprojekten, die von Studierenden im Rahmen des Studiums in Kooperation mit Unternehmen unterschiedlicher Sektoren durchgeführt wurden:
Agrarwirtschaft
- Entwicklung einer KI-basierten Filtermethode für Mähdrescher-Ertragsdaten
Banken
- Immobilienpreisprognosen
- Bewertung von Stadtquartieren über Soziale Medien
Energie
- Optimierung des Energieverbrauchs von Kältemaschinen
- Agentenbasierte Niederspannungs-Lastmodellierung
- Anomalieerkennung in der Fernwärme
- Analyse der Rücklauftemperatur in der Fernwärme
- Analyse von Wettermodellen für Einspeiseprognosen von Erneuerbaren Energien
- Hochlaufszenarien für Wärmepumpen
Gesundheit
- Bilderkennung von Ähnlichkeiten in EGM-Signalen
- Wirksamkeitsanalysen von Therapeutika-Produkten
- Aufmerksamkeitserkennung für intelligente Röntgenstrahlen-Steuerung
- Anomalieerkennung auf Kraftmessungen am Lattenrost
- Entwicklung einer Kontrollsoftware für die Hyperpolarisation in der Kernspinresonanz-Spektroskopie
IT-Beratung
- KI-gestützte Erfassung von Eingangsrechnungen
Lebensmittel
- Bäckerei-Umsatzprognosen
- Datenintegration/-optimierung im Kontext einer App für nachhaltige Lebensmittelkäufe
- Entwicklung eines Klassifikationsalgorithmus für Lebensmittel
- Automatisierte Bilderkennung von Produktinformationen
Logistik
- KI-gestützte Vorhersage von Schiffsanläufen und Containerumschlägen
- Entwicklung eines Algorithmus zur Klassifizierung von Gefahrgutllabels
Medien
- Music Taste Classifier
- Online Audio Ad Scanner
- Topic Modelling anhand von Pressemitteilungen
- Entwicklung eines KPI-Modells für Recurring Business
- Analyse & Entwicklung eines Empfehlungssystems für Musik der 80er Jahre, mithilfe einer Pull-Medium-Datenbank
Öffentlicher Sektor
- Datenanalyse Daseinsvorsorge
Personalwesen
- Entwicklung eines Empfehlungssystems zum Matching von Rollen und Personen
- Entwicklung eines Skill-Empfehlungssystems für Mitarbeiter
- Entwicklung eines Empfehlungssystems für digitale Weiterbildungen
- Entwicklung eines KI-gestützen Systems für Personalvorschläge
Reise
- Entwicklung eines Algorithmus zur Empfehlung von Thumbnails und Keyframes in Videos
- Travel-Experience-Daten Augmentation mit Large Language Models
Telekommunikation
- Anomalieerkennung von Web Traffic Daten in einem Telekommunikationsunternehmen
- Real-time Anomalieerkennung in Telekommunikations-Netzwerken