Ein Großteil der Information zu einem Produkt sind mit der Geometrie verknüpft. Die Verarbeitung dieser Daten, in der Regel CAD, mit der Hilfe von KI ist ein aktuelles Thema in der Forschung. Die Arbeitsgruppe von Prof. Böhnke beschäftigt sich intensiv mit diesem Thema. Mögliche Anwendungsfälle: 

• Ableiten von Informationen für die Fertigung (Arbeitsplan, Werkzeug, Programm) aus dem CAD
• Ähnlichkeit von CAD Geometrien, z.B. für eine vereinfachte Kalkulation oder Programmierung
• Generien von CAD Teilen mit der Unterstützung von KI

Predictive Maintenance beschäftigt sich mit der Frage, wie Ausfälle mit Hilfe von individualisierten Daten und Modellen rechtzeitig erkannt werden, um Ausfälle zu vermeiden. Die Suche nach dem richtigen Use-Case und die operative Umsetzung sind dabei Kernprobleme. Das Thema wird von der Arbeitsgruppe in verschiedenen Projekten und auch in der Lehre bearbeitet. Mögliche Anwendungsfälle:

• Erkennen von Anomalien und bestimmen von Ausfallwahrscheinlichkeiten
• Digitale Zwillinge zur Überwachung der Effizienz einer Anlage oder Maschine
• Interpretation der KI-Modelle zur schnellen Bestimmung der Fehlerursache