Prof. Dr.-Ing. Daniel Böhnke

Daniel Böhnke© A. Diekötter

Professor für Ingenieur-Informatik

daniel.boehnke(at)fh-kiel.de
Schwentinestrasse 13
24149 Kiel
Raum: C05-0.37

Prof. Dr.-Ing. Böhnke ist Inhaber der Professur für Ingenieur-Informatik am Fachbereich Maschinenwesen. Der Schwerpunkte seiner Arbeit ist die Schnittstelle von Ingenieurswissenschaften und Informatik. In Lehre und Forschung beschäftigt er sich mit der Digitalisierung des Maschinenbaus. Sein Lehrangebot umfasst die grundlegenden Prinzipien der Informatik für Ingenieure ebenso wie spezialisierte Kurse in Maschinellem Lernen und der Programmierung numerischer Methoden.

Im Bereich der Forschung liegt der Fokus auf dem Einsatz von Methoden des Maschinellen Lernens im Ingenieurskontext, insbesondere der Produktion.  Einige der behandelten Themen sind:  Condition Monitoring, Predictive Maintenance,  Numerische Optimierung und die Verarbeitung von CAD-Daten mit KI.

Prof. Böhnke ist Leiter des Praxisbegleiten Studiums (PBS) an der Fachhochschule. 

Informationen zu den einzelnen Lehrveranstaltungen sind in der Moduldatenbank zu finden.

       

      • Professor für Ingenieur-Informatik an der FH Kiel
      • Product Owner Data Science bei der Lufthansa Industry Solutions
      • Projektleiter und stellv. Abteilungsleiter am DLR, Institut für Lufttransportsysteme
      • Promotion Dr.-Ing. an der Technischen Universität Hamburg
      • Dipl.-Ing. Luft- und Raumfahrttechnik Universität Stuttgart & Southampton

      Projekte

      Audio-Anomalie-Detektor (AAD)
      Der AAD ist ein Gerät, mit dem sich Maschinen anhand ihrer Geräusche überwachen lassen. Dafür wird ein KI-Model mit Tonaufnahmen der Maschine trainiert, so dass es Abweichungen vom Normalbetrieb erkennen kann. Über ein Dashboard können Informationen über die Anomalien live mitverfolgt werden. Das Gerät dient als Demonstrator, um den Einstieg in das Thema KI zu vereinfachen. Weitere Informationen

      ORCID-ID: 0000-0003-2781-2685

       

      Die Sprechstunde findet Dienstags um 13:30Uhr (in der Regel online) statt. Melden Sie sich bitte vorab per Mail an. 

      Sollten Sie Interesse an einer Abschlussarbeit haben, findet eine separate Sprechstunde 14-tägig statt. Melden Sie sich bitte ebenfalls kurz per Mail.