Wir beschäftigen uns intensiv mit dem LPA-Verfahren (engl. Directed Energy Deposition, DED). Unsere Forschung zielt darauf ab, LPA mit seinen zahlreichen Vorteilen wie der Fertigung von Multimaterialien oder Funktional Gradierten Materialien (FGM) wirtschaftlich in der Industrie zu etablieren und diesen komplexen Fertigungsprozess durch den Einsatz von datenwissenschaftlichen Ansätzen sicher zu beherschen.

Zudem besitzen wir umfangreiche Expertise bei der datenbasierten Optimierung in der additiven Fertigung mit Drahtauftrag (engl. Wire Arc Additive Manufacturing, WAAM), der Zerspanung, der Umformtechnik sowie der Fügetechnik. Dabei verfolgen wir den Ansatz, bereits vorhandene Sensordaten zu nutzen oder diese auf einfache und robuste Art und Weise zu erfassen. Dies ist unsere Grundlage für die weitere Analyse, vorzugweise durch den Einsatz von Machine Learning (ML).