Wree, Prof. Dr.-Ing. Christoph

Institut:

Institut für Elektrische Energietechnik

Studium:

Dipl.-Ing. Elektrotechnik: Technische Fakultät, C-A-U Kiel        

Promotion: Technische Fakultät, C-A-U Kiel

Hochschulzugehörigkeit:

01.01.2015

Praxiserfahrung:

2005-2009: System Engineer später Program Manager, Discovery Semiconductors, New Jersey, USA

2009–2014: Leiter Produktmanagement später
Leiter Produktmanagement/Entwicklung, Gedis/Rohde & Schwarz, Kiel

Lehrveranstaltungen:

• Automatisierungstechnik 1
• Automatisierungstechnik 2
• Einführung in die Industrie 4.0
• Komplexe Systeme in der Automatisierungstechnik
• Regelungstechnik
• Rechnergestützte Messtechnik
• Speicherprogrammierbare Steuerungen

Forschungsschwerpunkte:

• Automatisierungstechnik im Kontext Industrie 4.0
• Automatisierungstechnik in der Digitalen Fabrik der FH Kiel
• Automatisierungstechnik und Maschinelles Lernen für die Energiewende

Motivation Professor zu werden:

Lust mit den Studierenden und Lehrenden neues Wissen zu erschließen und anzuwenden

Ausgewählte Veröffentlichungen:

C. Wree,  F. Woelk,  M. Schubert,  W. Wohlgemuth, “Virtual-Reality und Augmented-Reality zur 3D-Echtzeit-Interaktion mit der realen Anlage und dem digitalen Zwilling,“ AALE 2019, Autonome und intelligente Systeme in der Automatisierungstechnik, 16. Fachkonferenz, 28. Feb. - 1. März 2019, Heilbronn, S12-3.

C. Wree,  C. Brauer,  M. Schubert,  D. Krüger, W. Wohlgemuth, “Digitaler Zwilling der Maschine in der Cloud für ein Kundenerlebnis basierend auf Virtual Reality,“ AALE 2020, Automatisierung und Mensch-Technik-Interaktion, 17. Fachkonferenz, 4. - 6. März 2020, Leipzig, S07-1.

C. Wree, C. Brauer, D. Krüger, M. Schubert, W. Wohlgemuth, "Virtual Reality für Maschinenbauer in drei Ausbaustufen," ETZ Elektrotechnik und Automation, VDE Verlag, Oktober 2020, S.72-80.

C. Wree, R. Raßmann, J. Daâs, F. Bause, T. Schönfeld, "Real-time Image Analysis with Neural Networks on Industrial Controllers for Individualized Production," International Workshop on Service Oriented, Holonic and Multi-Agent Manufacturing Systems for Industry of the Future, 18.-19. November 2021, Cluny, Frankreich.

C. Wree, R. Raßmann, J. Daâs, F. Bause, T. Schönfeld, “Untersuchungen zur echtzeitfähigen Bilderkennung mit neuronalen Netzen auf konventionellen Industriesteuerungen,“ AALE 2022, Wissenstransfer im Spannungsfeld von Autonomisierung und Fachkräftemangel, 18. Fachkonferenz, 9. - 11. März 2022, Pforzheim.

R. Raßmann, C. Wree, F. Bause, B. Hansen, "Investigations on Real-Time Image Recognition with Convolutional Neural Networks on Industrial Controllers," International Workshop on Service Oriented, Holonic and Multi-Agent Manufacturing Systems for Industry of the Future, 22.-23. September 2022, Bucharest, Romania.

C. Wree, J. Hebekerl, “Konzept zur No-Code Robotik basierend auf Augmented-Reality und 3D-Kamera,“ AALE 2023, Mit Automatisierungstechnik gegen den Klimawandel, 19. Fachkonferenz, 8. - 10. März 2023, Luxemburg.

R. Raßmann, C. Wree, F. Bause, “Implementierung von Convolutional Neural Networks zur echtzeitfähigen Bildklassifizierung auf konventionellen Industriesteuerungen,“ AALE 2023, Mit Automatisierungstechnik gegen den Klimawandel, 19. Fachkonferenz, 8. - 10. März 2023, Luxemburg.

C. Wree, J. Hebekerl, (2024). Digital Twin-Based Augmented Reality Concept for No-Code Robotics. In: Borangiu, T., Trentesaux, D., Leitão, P., Berrah, L., Jimenez, JF. (eds) Service Oriented, Holonic and Multi-Agent Manufacturing Systems for Industry of the Future. SOHOMA 2023. Studies in Computational Intelligence, vol 1136. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-53445-4_5

C. Wree, R. Raßmann, G. Salazar Gesell, T. Schönfeld, “Flexible Fertigungssysteme basierend auf zentralen, leistungsfähigen Steuerungen für integriertes maschinelles Lernen und Produkttranstransport,“ AALE 2024, Fit für die Zukunft: Praktische Lösungen für die industrielle Automation, 20. Fachkonferenz, 6. - 8. März 2024, Bielefeld.

M. Senkbeil, D. Raup, C. Wree, B. Finkemeyer, "Real-Time Simulation of Ship Movements for a Robot-Assisted e-Fueling Process: A Pathway to Decarbonization Through Sector Coupling," International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, 27.-30. August 2024, Międzyzdroje, Poland.

C. Wree, R. Raßmann, "Manufacturing Systems for Individualized Products Enabled by Machine Learning, Machine Vision and Flexible Product Transport," International Workshop on Service Oriented, Holonic and Multi-Agent Manufacturing Systems for Industry of the Future, 26.-27. September 2024, Augsburg.

Studierende-Projekte im Labor für Automatisierungstechnik:

https://www.youtube.com/channel/UC5JAGlTocVH4nLe9tcfjI0w

Link zur Digitalen Fabrik der FH:

http://www.cimtt-kiel.de/df/