Schramm, Prof. Dr. Hauke
Professor für Informationstechnologie mit dem Schwerpunkt Grundlagen der Informatik
24149 Kiel
Raum: C12-1.86
Institut:
Institut für Angewandte Informatik
Vorlesungen:
Programmieren (PRG, Bachelor)
Algorithmen und Datenstrukturen (AUD, Bachelor)
Applied Deep Learning (ADL, Bachelor)
Image Processing with Deep Learning (MI143, Master)
Pattern Recognition (PR, Master) - wird im Rahmen einer Zweitmitgliedschaft an der CAU gehalten
Materialien:
Sämtliche Unterlagen zu meinen aktuellen Lehrveranstaltungen sind in den entsprechenden Moodle-Kursen zu finden.
Forschungsschwerpunkte:
Maschinelles Lernen / Deep Learning
Automatische Analyse optischer Sensorik (z.B. Fusion von Kameras und Lidar)
Doktorandinnen und Doktoranden der Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen:
Ehemalige: Dr. Heike Ruppertshofen, Dr. Ferdinand Hahmann, Dr. Eric Gabriel, Dr. Oliver Mader
Aktuelle Mitarbeiter: Gordon Böer, David Kohn, Bjarne Kühl
Ehemalige Forschungsprojekte der Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen:
ALIAS, gefördert durch Innovationsstiftung S.-H., Projekt zur automatischen Lokalisierung und Identifikation Anatomischer Strukturen in dreidimensionalen medizinischen Bildern, 2009
Mammo, Drittmittel-finanziert durch Philips Research Europe, Projekt zur automatischen Qualitätsmessung von Mammographien, 2011
PERLON, gefördert durch Innovationsstiftung S.-H., Projekt zur Personenüberwachung in Supermärkten, 2012
AutoMat, BMELV Verbundprojekt (Thünen, McArthney) zum Bau eines stationären Fischobservatoriums, 2013
REVIAN, gefördert durch BMWi, Projekt zur Personenanonymisierung in Überwachungsvideos, 2013
AAL, gefördert durch Promotionsprogramm S.-H., Ambient Assisted Living Projekt, 2015
ALKO-fit, gefördert durch BMBF in Kooperation mit Philips Research Europe, Projekt zur Objektlokalisierung in medizinischen Bilddaten, 2017
CAPTN FördeAreal II, BMVI Verbundprojekt (CAU, Raytheon Anschütz, Addix, WiZe), praxisnahe Erforschung der (teil)autonomen, emissionsfreien Schifffahrt im digitalen Testfeld, 2020
Aktuelle Forschungsprojekte:
UFOTriNet, BLE Verbundprojekt (Thünen, Geomar, McArthney) zum Bau und Betrieb eines trilateralen stationären und eines portablen Fischobservatoriums, 2018
CAPTN FördeAreal II, BMVI Verbundprojekt (CAU, Raytheon Anschütz, Addix, WiZe), praxisnahe Erforschung der (teil)autonomen, emissionsfreien Schifffahrt im digitalen Testfeld, 2023