Badri-Höher, Prof. Dr.-Ing. Sabah

Sabah Badri-Höher© P. Knittler

Professorin für Digitale Signalverarbeitung

Grenzstrasse 5
24149 Kiel
Raum: C13-2.20

Prof. Dr. Ing. Sabah Badri-Höher ist Leiterin der Arbeitsgruppe Digitale Signalverarbeitung und des RobertaRegioZentrums an der Fachhochschule Kiel. Sie verantwortet Lehrveranstaltungen im Bereich Digitale Signalverarbeitung, Digitale Kommunikationsverfahren und Nachrichtentechnik. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in der Unterwasserkommunikation, Sonarsignalverarbeitung und digitalen Übertragungstechniken.

Informationen zu den einzelnen Lehrveranstaltungen sind in der Moduldatenbank zu finden.

     

    Akademischer Werdegang:

    • 2001: Promotion an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    • 1996: Diplom in Elektrotechnik, Universität Paderborn

    • 1991: Masterabschluss in Physik, Universität Casablanca, Marokko

    Berufliche Erfahrung:

    • Seit 2009: Professorin an der Fachhochschule Kiel

    • 2007 - 2008: Professorin an der Fachhochschule für Wirtschaft und Technik Vechta/Diepholz/Oldenburg

    • 2005 - 2006: Professorin an der Fachhochschule Bremen

    • 2004 - 2006: Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

    • 1996 - 2004: Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer-Institut IIS-A, Fachbereich Telekommunikation, Erlangen

    Mitgliedschaften:

    • Zweitemitgliedschaft an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

    • Mitglied der VDE/ITG

    • Mitglied der Deutschen Gesellschaft für Ortung und Navigation e.V.

    Auszeichnungen:

    • Innovationspreis der Landeshauptstadt Kiel, 2021

    • Fraunhofer-Jubiläumspreis, 1999

    Die Forschungsschwerpunkte von Prof. Dr. Ing. Sabah Badri-Höher liegen in den Bereichen:

    • Digitale Signalverarbeitung

      • Verarbeitung von Signalen im Zeit- und Frequenzbereich

      • Detektionsverfahren und Filterung

    • Digitale Übertragungstechnik

      • Entwurf und Optimierung von Sendetechniken

      • Optimierung von Empfängeralgorithmen (Demodulation, Synchronisation, Interferenzunterdrückung, Kanalschätzung, Entzerrung)

    • Anwendungsgebiete

      • Rundfunk- und Mobilfunktechnologien

      • Unterwasserkommunikation und -navigation

      • Sonarsignal- und Bildverarbeitung

      • Signalverarbeitung in der Medizintechnik

    Forschungsprojekte:

    • Projekt MAUS (Mobiles Autonomes Unterwassersystem)
      Entwicklung von zwei kooperierenden autonomen Unterwasserfahrzeugen (AUVs) zur Unterwasserkommunikation und Navigation.

    • UFOTriNet-Projekt (Unterwasser-Fisch-Observatorium)
      Entwicklung eines automatischen Fischschwärmeerkennungs-Systems mit Low-Light-Kameras und Sonar zur kontinuierlichen Überwachung von Fischpopulationen.

      Alle Forschungsbeiträge und Publikationen sind gebündelt auf ORCID abrufbar. 

    Termine für Sprechstunden können individuell per E-Mail vereinbart werden.