Der Mas­ter­stu­di­en­gang Data Sci­ence zeich­net sich durch eine enge Ver­zah­nung von Lehre und an­wen­dungs­be­zo­ge­ner For­schung und Ent­wick­lung aus. Unser An­spruch ist es, der re­gio­na­len Wirt­schaft die Chan­cen von künst­li­cher In­tel­li­genz, Da­ten­ana­ly­tik und Big Data Tech­no­lo­gi­en auf­zu­zei­gen, und an­ders­her­um den Stu­die­ren­den die Re­le­vanz der Lehr­in­hal­te an­hand von rea­len An­wen­dungs­fäl­len nahe zu brin­gen. 

Im Rah­men des KI-Trans­fer Hub Schles­wig-Hol­stein bie­ten wir klei­nen und mit­tel­stän­di­schen Un­ter­neh­men (KMU) Be­ra­tung zu Po­ten­zia­len von künst­li­cher In­tel­li­genz sowie die Mög­lich­keit, Mach­bar­keits­stu­di­en durch­zu­füh­ren. Ein mo­dern aus­ge­stat­tes KI-Labor steht dabei für re­chen­in­ten­si­ve An­for­de­run­gen zur Ver­fü­gung. 

Dar­über hin­aus füh­ren wir in jedem Se­mes­ter Pra­xis­pro­jek­te und Mas­ter­ar­bei­ten in Ko­ope­ra­ti­on mit Un­ter­neh­men, Start­ups und öf­fent­li­chen In­sti­tu­tio­nen durch. Wenn Sie In­ter­es­se an einer For­schungs-Ko­ope­ra­ti­on haben, spre­chen Sie uns gerne an.

Aus­wahl an Pra­xis­pro­jek­ten, die von Stu­die­ren­den im Rah­men des Stu­di­ums in Ko­ope­ra­ti­on mit Un­ter­neh­men un­ter­schied­li­cher Sek­to­ren durch­ge­führt wur­den:

Agrar­wirt­schaft

• Ent­wick­lung einer KI-ba­sier­ten Fil­ter­me­tho­de für Mäh­dre­scher-Er­trags­da­ten 

Ban­ken

• Im­mo­bi­li­en­preis­pro­gno­sen
• Be­wer­tung von Stadt­quar­tie­ren über So­zia­le Me­di­en

En­er­gie

• Op­ti­mie­rung des En­er­gie­ver­brauchs von Käl­te­ma­schi­nen
• Agen­ten­ba­sier­te Nie­der­span­nungs-Last­mo­del­lie­rung
• Ano­ma­li­e­er­ken­nung in der Fern­wär­me
• Ana­ly­se der Rück­lauf­tem­pe­ra­tur in der Fern­wär­me
• Ana­ly­se von Wet­ter­mo­del­len für Ein­spei­se­pro­gno­sen von Er­neu­er­ba­ren En­er­gi­en
• Hoch­laufsze­na­ri­en für Wär­me­pum­pen

Ge­sund­heit

• Bil­d­er­ken­nung von Ähn­lich­kei­ten in EGM-Si­gna­len
• Wirk­sam­keits­ana­ly­sen von The­ra­peu­ti­ka-Pro­duk­ten
• Auf­merk­sam­keits­er­ken­nung für in­tel­li­gen­te Rönt­gen­strah­len-Steue­rung
• Ano­ma­li­e­er­ken­nung auf Kraft­mes­sun­gen am Lat­ten­rost 
• Ent­wick­lung einer Kon­troll­soft­ware für die Hy­per­po­la­ri­sa­ti­on in der Kern­spin­re­so­nanz-Spek­tro­sko­pie

IT-Be­ra­tung

• KI-ge­stütz­te Er­fas­sung von Ein­gangs­rech­nun­gen

Le­bens­mit­tel

• Bä­cke­rei-Um­satz­pro­gno­sen
• Da­ten­in­te­gra­ti­on/-op­ti­mie­rung im Kon­text einer App für nach­hal­ti­ge Le­bens­mit­tel­käu­fe
• Ent­wick­lung eines Klas­si­fi­ka­ti­ons­al­go­rith­mus für Le­bens­mit­tel
• Au­to­ma­ti­sier­te Bil­d­er­ken­nung von Pro­dukt­in­for­ma­tio­nen

Lo­gis­tik

• KI-ge­stütz­te Vor­her­sa­ge von Schiffs­an­läu­fen und Con­tai­ner­um­schlä­gen
• Ent­wick­lung eines Al­go­rith­mus zur Klas­si­fi­zie­rung von Ge­fahr­gutl­la­bels

Me­di­en

• Music Taste Clas­si­fier
• On­line Audio Ad Scan­ner
• Topic Mo­del­ling an­hand von Pres­se­mit­tei­lun­gen
• Ent­wick­lung eines KPI-Mo­dells für Re­cur­ring Busi­ness
• Ana­ly­se & Ent­wick­lung eines Emp­feh­lungs­sys­tems für Musik der 80er Jahre, mit­hil­fe einer Pull-Me­di­um-Da­ten­bank 

Öf­fent­li­cher Sek­tor

• Da­ten­ana­ly­se Da­seins­vor­sor­ge

Per­so­nal­we­sen

• Ent­wick­lung eines Emp­feh­lungs­sys­tems zum Matching von Rol­len und Per­so­nen
• Ent­wick­lung eines Skill-Emp­feh­lungs­sys­tems für Mit­ar­bei­ter
• Ent­wick­lung eines Emp­feh­lungs­sys­tems für di­gi­ta­le Wei­ter­bil­dun­gen
• Ent­wick­lung eines KI-ge­stüt­zen Sys­tems für Per­so­nal­vor­schlä­ge

Reise

• Ent­wick­lung eines Al­go­rith­mus zur Emp­feh­lung von Thumb­nails und Key­frames in Vi­de­os
• Tra­vel-Ex­pe­ri­ence-Daten Aug­men­ta­ti­on mit Large Lan­guage Mo­dels

Te­le­kom­mu­ni­ka­ti­on

• Ano­ma­li­e­er­ken­nung von Web Traf­fic Daten in einem Te­le­kom­mu­ni­ka­ti­ons­un­ter­neh­men
• Real-time Ano­ma­li­e­er­ken­nung in Te­le­kom­mu­ni­ka­ti­ons-Netz­wer­ken