Data Science

Im interdisziplinären Master-Studiengangs Data Science lernen Studierende, wie sie maschinelles Lernen und künstliche neuronale Netze für akkurate Prognosen einsetzen können. Darüber hinaus entwickeln sie aber auch ein Gesamtverständnis, wie die Themen Datenhaltung, -aufbereitung, -analyse und -visualisierungen in Data Science Projekten gewinnbringend eingesetzt werden können.

• Potenziale erkennen: Welche Probleme lassen sich lösen? Welche neuen Produkte können entstehen?
• Mehrwerte erzeugen: Welche Daten sind wertvoll? Welche KI-Algorithmen erzielen die besten Prognosen? Wie können Data Science Prozesse in der Cloud umgesetzt werden?
• Datenethik und Datenschutz mitdenken: Wie schütze ich als Unternehmen sensible Daten? Wie kann KI fair und erklärbar gestaltet werden?

Die Studierenden erlernen die Inhalte anhand realer Anwendungsfälle und können ihre Kenntnisse mithilfe der relevanten Technologien und Programmiersprachen anwenden. So sind sie bestens darauf vorbereitet, als Data Scientists in den unterschiedlichsten Branchen die Zukunft zu gestalten.​​​​​​

• Abschluss: Master of Science
• Dauer des Studiums: 3 Semester
• Unterrichtssprache: Englisch (Prüfungsleistungen wahlweise in englisch oder deutsch)
• Immatrikulation: jeweils zum Sommer- und Wintersemester (zulassungsfrei)

• Praxisnähe: Die Studierenden lernen nicht nur die Theorie, sondern wenden Data Science selbst an. Im Rahmen eines Praxisprojektes und der Masterarbeit lösen Studierende reale Herausforderungen von Unternehmen unterschiedlicher Branchen in Norddeutschland.
• Zusammenhangswissen: Data Science ist mehr als künstliche Intelligenz. Die Studierenden erlangen im Studiengang ein Gesamtverständnis, wie sie auch Themen wie Datenhaltung, -Aufbereitung, -Visualisierung, und -Sicherheit ganzheitlich umsetzen können.
• Interdisziplinarität: Der Studiengang wird von allen Fachbereichen der Fachhochschule Kiel getragen. Dies spiegelt sich in einem bunten Studierendenbild (u.a. Informatiker, Ingenieure, Naturwissenschaftler, Psychologen, Wirtschaftswissenschaftler) und in Kooperationen mit Organisationen aus unterschiedlichen Branchen (u.a. Energie, Medizin, öffentliche Verwaltung, Medien, Telekommunikation).
• Vereinbar mit paralleler Berufstätigkeit: Alle Pflichtmodule finden in den Tagen Montag bis Mittwoch statt (siehe Vorlesungsplan). Dies vereinfacht eine parallele Berufstätigkeit. 71% der Studierenden des Masterstudiengangs Data Science geben an, dass sie in Teilzeit beschäftigt sind.

• Bachelorabsolventen aller Fachbereiche: Der Studiengang richtet sich bewusst an Absolvent*innen eines breiten Spektrums an Bachelor-Studiengängen, da Data Science Kompetenzen für ganz verschiedene Branchen von hoher Bedeutung sind. 
• Berufspraktiker: Egal, ob sie erst kürzlich oder schon seit vielen Jahren beruflich tätig sind. Der Master-Studiengang Data Science bietet Ihnen die Möglichkeit, sich fit zu machen für Themen wie Datenanalytik und künstliche Intelligenz.

• Vorausgesetzt werden 10 Leistungspunkte (LP) im Bereich Mathematik/Statistik, 10 LP im Bereich Informatik sowie 30 LP in den beiden Bereichen zusammengenommen. Darüber hinaus ist auch ein Nachweis über englische Sprachkenntnisse erforderlich. Eine detaillierte Übersicht der Voraussetzungen und des Bewerbungsprozesses finden Sie hier.
• Falls Sie in Ihrem Erststudium nur 180 LP erworben haben, müssen Sie bis zum Ende des Data Science Masterstudiums ergänzende Module belegen, um die fehlenden 30 LP nachzuholen. Dafür kommen grundsätzlich alle Kurse aus dem Modulkatalog der Fachhochschule Kiel in Frage. Auch eine Anrechnung von Praktika, Berufspraxis, sowie noch nicht angerechneter Module aus ihrem Erststudium ist möglich. Mehr Informationen wie und wann Sie ggf. fehlende Leistungspunkte erwerben können finden Sie hier. 

→ Bei Fragen kontaktieren Sie gerne die Studiengangsleitung.